蛋白乳酰化如何影响基因表达？机制揭秘
蛋白质翻译后修饰（PTMs）的研究不断揭示细胞调控的复杂性，其中蛋白乳酰化（protein lactylation）正逐渐成为表观遗传学研究的新热点。作为继乙酰化、甲基化之后的新型赖氨酸修饰，乳酰化不仅参与代谢-转录调控网络，还可能在肿瘤、免疫和干细胞命运决定等生物学过程中扮演关键角色。那么，蛋白乳
蛋白乳酰化定量分析流程详解
蛋白乳酰化（protein lactylation）是新兴的赖氨酸翻译后修饰，近年来在表观遗传学、免疫代谢、肿瘤生物学等领域备受关注。然而，相较于乙酰化或磷酸化等经典修饰，乳酰化的检测与定量分析技术尚处于探索阶段，研究者在实验设计、样本处理、数据解读等方面常面临挑战。本篇文章将系统梳理蛋白乳酰化定量
如何进行高通量乳酰化修饰蛋白质组学检测？
蛋白质乳酰化（Protein Lactylation）揭示了乳酸代谢与表观遗传调控之间的新型耦合机制。伴随着对其在免疫代谢、干细胞分化及肿瘤微环境中的功能探索，科研人员亟需构建一套系统化的高通量乳酰化修饰检测平台，以精确捕获其修饰谱及动态变化。但由于乳酰化修饰本身的丰度低、特异性弱、背景高等技术特性
免疫细胞中蛋白乳酰化的DIA-MS定量分析策略
在炎症、感染和肿瘤等复杂微环境中，免疫细胞的代谢状态变化常伴随着一系列转录和功能重编程。近年来研究表明，乳酸作为糖酵解的关键代谢产物，不仅调节细胞外酸性环境，还能通过乳酰化修饰影响蛋白功能和基因表达。尤其在巨噬细胞、树突状细胞、T细胞等免疫细胞中，蛋白乳酰化（protein lactylation）
SILAC实验常见问题与解决方案大全
SILAC因其高准确性、低批次误差、原位标记的优势，广泛用于细胞蛋白质组定量、蛋白互作研究以及动态调控机制探索。但不少科研人员在实际操作过程中会遭遇标记效率低、质谱背景高、数据偏离生理状态等问题，导致实验重复、进展延迟甚至数据报废。本文将结合实验实践与质谱数据经验，总结SILAC实验中最常见的问题，
如何用SILAC标记解析细胞应激反应？
细胞在面对外界环境刺激（如氧化应激、热休克、DNA损伤、营养剥夺等）时，会迅速启动一系列信号通路和转录翻译调控机制，以维持内稳态或诱导凋亡。这一过程被统称为细胞应激反应（cellular stress response），在疾病发生、药物响应和衰老等领域具有重要研究价值。 然而，应激反应往往具有快
多重SILAC标记在肿瘤蛋白质组学中的应用进展
肿瘤发生发展是一个复杂的多阶段过程，涉及基因表达重编程、信号通路失衡、微环境重塑等多重机制。蛋白质组学技术为揭示这些过程提供了系统化工具，但如何实现不同状态下的蛋白定量比较，依然是肿瘤蛋白质组学研究的核心难题之一。在这一背景下，多重SILAC标记（Multi-plexed SILAC）技术应运而生。
SILAC标记结合Co-IP技术研究蛋白互作网络
蛋白质通过构建互作网络来执行几乎所有的生物学功能，包括信号转导、代谢调控、转录调控和细胞结构维护等。蛋白互作研究因此成为揭示细胞功能机制和疾病发生基础的重要方向。共免疫沉淀（Co-immunoprecipitation, Co-IP）作为经典的互作检测手段，具有特异性强、操作简便的优势，但其在高通量
SILAC如何助力磷酸化修饰研究？
Stable Isotope Labeling by Amino acids in Cell culture（SILAC，稳定同位素标记的细胞培养）广泛应用于定量蛋白质组学的代谢标记。相比于iTRAQ、TMT等化学标记方法，SILAC因其在细胞水平完成同位素标记，天然避免了样本处理过程中引入的偏差，
PRM与SRM的差异在哪？一文搞懂两大定量质谱技术
在蛋白质组学和靶向代谢组学等生命科学研究中，精确定量低丰度分子至关重要。质谱（Mass Spectrometry, MS）技术中，SRM（Selected Reaction Monitoring）和PRM（Parallel Reaction Monitoring）是两种主流的靶向定量策略，广泛应用于